Wir lösen eure Probleme mit Daten!

Wirkungsmessung für sozial-emotionale Schulprogramme: Wir entwickeln mit Dare2Care Fragebögen und Tools, die zeigen, wie Resilienztraining an Schulen wirkt.

km2 Bildung sammelt jährlich Daten aus lokalen Bildungsnetzwerken, doch Auswertungen scheitern an fehlenden Standards. Wir schaffen Strukturen für datenbasierte Argumente.

Wirkungsmessung bei Chancenwerk braucht weniger Handarbeit. Wir automatisieren Datenexport, Bereinigung und Auswertung mit maßgeschneiderten Tools.

Die Kindersprachbrücke Jena will Wirkung in der Jugendhilfe besser messen. Wir vereinheitlichen Datenquellen und bauen ein Dashboard für schnelle Auswertungen.

Über 100 Ehrenamtliche bringen KI-Bildung an Schulen. Wir machen ihre Wirkung mit Data Storytelling sichtbar – für Förderpartner und die Öffentlichkeit.

Wirkungsmessung für Bildungsgerechtigkeit: Wir integrieren Datenquellen des Aelius Förderwerks und bauen ein Dashboard, das Steuerung und Kommunikation verbessert.

U25 berät suizidgefährdete junge Menschen, doch die Kapazität schwankt. Wir werten Ampeldaten aus und machen Engpässe sichtbar.

Die ECFI braucht einen Überblick über Europas Gemeinschaftsstiftungen. Wir bauen eine DSGVO-konforme Open-Source-Datenbank für systematische Erfassung und Visualisierung.

Wir entwickeln einen Fragebogen mit Fokusgruppen, um die Bedürfnisse der Community besser zu verstehen und datenbasierte Empfehlungen zu geben.

coach@school sammelt wertvolle Umfragedaten, aber die Auswertung kostet viel Zeit. Wir automatisieren die Reportings und machen sie visuell überzeugender.

Silbernetz e.V. nutzt ein Dashboard, das die Fundraising-Arbeit revolutioniert hat. Wir modernisieren die Codebasis und optimieren den Bereitstellungsprozess.

Phase BE begleitet Jugendliche in die Berufswelt. Wir entwickeln ein Ampelsystem, das Fortschritte zentral bündelt und Unterstützungsbedarf sofort sichtbar macht.

Offene Klima- und Wetterdaten aus Konstanz werden zur Data Story: Bürger*innen sehen, wie sich das Stadtklima verändert und wo Anpassungsmaßnahmen wirken.

Sindbad befragt regelmäßig Mentees und Mentor*innen zur Programmqualität. Wir bauen ein Dashboard, das die Ergebnisse verständlich aufbereitet und flexibel anpassbar macht.

Wie nutzen bayerische Vereine KI im Ehrenamt? Wir werten eine Umfrage von digital verein(t) aus und visualisieren die Ergebnisse.

Chancenwerk befragt regelmäßig Kinder und Jugendliche, doch die Auswertung kostet viel Zeit. Wir automatisieren das Monitoring, damit mehr Raum für die eigentliche Arbeit bleibt.

Wir machen 6500 Jugend-Ideen aus Kommunalpolitik-Planspielen durchsuchbar und zeigen, welche davon tatsächlich umgesetzt wurden.

Wohnungsnot sichtbar machen: Wir unterstützen den Relaunch des Leerstandsmelders, der in 41 Städten ungenutzten Wohnraum dokumentiert.

Babylotse Frankfurt befragt Familien zu ihren Bedürfnissen. Wir werten rund 1000 offene Antworten mit KI aus und machen Muster sichtbar.

In safe hands e.V. will Wirkungsmessung skalieren. Wir entwickeln ein KI-Tool, das Interviewantworten kategorisiert – mit menschlicher Kontrolle für Datenqualität.

Demokratische Prozesse auf lokaler Ebene sind oft schwer nachvollziehbar. Wir entwickeln einen Leitfaden, der Transparenz mit Daten greifbar macht.

Umfragedaten aus Limesurvey landen oft in unübersichtlichen Exporten. Wir bauen eine automatisierte Pipeline, die sie direkt in eine Datenbank überführt.

Wir entwickeln Software-Tools, die einen automatisierten Datenfluss von R über Metabase bis in Google Docs ermöglichen – für Berichte, die sich selbst aktualisieren.

Wir vergleichen Trinkbrunnen-Daten aus OpenStreetMap mit offiziellen Stadtzahlen und prüfen, wie vollständig die Metadaten zu Barrierefreiheit und Zugänglichkeit erfasst sind.

Wo braucht Paris neue Fahrradparkplätze? Wir kombinieren offene Daten zu Angebot und Nachfrage in einer interaktiven Karte, die der Stadtverwaltung bei der Standortwahl hilft.

Wir entwickeln eine Python-Bibliothek, die den Zugriff auf GENESIS-Datenbanken der statistischen Ämter vereinheitlicht und für Analyse und Visualisierung optimiert.

Das R-Paket restatis macht Daten des Statistischen Bundesamtes leichter zugänglich und bringt GENESIS sowie die Zensus-Datenbank in ein einheitliches Interface.

Laureus Sport for Good nutzt einen Kinderschutz-Fragebogen, den wir als mehrsprachige Web-App umsetzen – mit visueller Auswertung und passenden Empfehlungen.

Wir analysieren Befragungsdaten der Caritas-Sozialberatung und zeigen: Alleinerziehende Mütter tragen ein besonders hohes Risiko für Langzeitarbeitslosigkeit.

Silbernetz e.V. wertet Anrufdaten jetzt automatisch aus. Ein Shiny-Dashboard macht die Wirkung der Telefonseelsorge sichtbar und spart dem Team wertvolle Zeit.

Science on Stage kämpft mit Daten aus vielen Quellen. Wir automatisieren die Verarbeitung und machen Schluss mit fehleranfälligen manuellen Prozessen.

Wir entwickeln ein R-Package, das den programmatischen Zugriff auf die KoboToolbox API ermöglicht und so Daten-Workflows für Feldforschung automatisiert.

Eine Nachhilfeplattform braucht motivierte Ehrenamtliche. Wir bauen ein Dashboard, das Tutor*innen ihre Wirkung zeigt – von Schülerfeedback bis Lernfortschritt.

Der Afrozensus ist die größte Umfrage unter Menschen afrikanischer Abstammung in Deutschland. Wir entwickeln ein R-Paket, das Visualisierungen automatisiert und Datenexploration vereinfacht.

Die Hacklab Foundation in Ghana will ihre Developer Community besser verstehen. Wir analysieren Survey-Daten und machen sie in einem interaktiven Report für alle zugänglich.

Wer nutzt iNaturalist und wie? Wir analysieren offene Daten der Citizen-Science-Plattform und zeigen, wie sich Nutzertypen und Interaktionsmuster über die Zeit entwickeln.

Mare Liberum dokumentiert illegale Pushbacks im Mittelmeer. Wir bereinigen ihre Datenbank und erstellen Visualisierungen, die das Thema sichtbarer machen.

Das Europäische Jugendparlament will wissen, wie seine Events wirken. Wir analysieren Umfragedaten und visualisieren Teilnehmerprofile und Wirkungsindikatoren.

Wer sich im Nachhaltigkeitsbereich weiterbilden will, verliert schnell den Überblick. Wir bauen eine durchsuchbare Datenbank mit Bewertungsfunktion für Qualifikationsangebote.

Wie gelingt selbstbestimmtes Altwerden auf dem Land? Wir befragen Bevölkerung und lokale Akteur*innen und liefern Erkenntnisse für Fundraising und Partnersuche.

Erlassjahr.de setzt sich für faire Entschuldung ein. Wir bauen eine interaktive Weltkarte mit R und Shiny, die Verschuldungsdaten zugänglich macht.

Wir analysieren Nutzungsdaten des KOMUNAT, einer Wahlentscheidungshilfe für Kommunalwahlen, und zeigen, wie solche Tools Wahlverhalten beeinflussen können.

Maschinelles Lernen auf Sensordaten aus Bienenstöcken erkennt Anomalien und alarmiert Imker*innen rechtzeitig bei Notfällen.

Wir bauen ein internes Dashboard, das Website-Zugriffszahlen zentral bündelt und die Analyse wichtiger Metriken auf einen Blick ermöglicht.

Der Weltladen Dachverband befragt jährlich seine Mitglieder. Wir automatisieren die Erstellung von über 300 individualisierten Reports mit R und LaTeX.

Minor EU erreicht Migranten über Facebook-Gruppen. Wir bauen ein Tool, das relevante Beiträge automatisch filtert und die manuelle Sortierung erspart.

Die Mannheimer Platte serviert bezahlbare Mahlzeiten für Bedürftige. Wir analysieren 17 Jahre Verkaufsdaten, um Nachfragemuster zu erkennen und Lebensmittelverschwendung zu reduzieren.

Der TV Käfertal will wissen, was seine Mitglieder bewegt. Wir werten eine Befragung aus und zeigen, wo Kommunikation und Strukturen besser werden können.

Der Pfadfinderbund Nord befragt regelmäßig seine 1000 Mitglieder. Wir werten die Umfragedaten aus und machen Erkenntnisse für die 15 Stämme nutzbar.