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Auswertung einer Umfrage zu KI im Ehrenamt

Wie nutzen bayerische Vereine KI im Ehrenamt? Wir werten eine Umfrage von digital verein(t) aus und visualisieren die Ergebnisse.

ReportingVisualisierungExplorative Analyse UmfrageText
Status
Abgeschlossen
Projektzeitraum
November 2024 – Mai 2025
Partner
Civic Data Lab

Das Civic Data Lab ist ein gemeinsames Vorhaben der Gesellschaft für Informatik, CorrelAid und dem Deutschen Caritasverband – gefördert als Civic Coding Ankerprojekt durch das Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend. Das Civic Data Lab unterstützt organisierte und nicht-organisierte Akteur*innen der Zivilgesellschaft dabei, gemeinwohlorientierte Ziele durch die Nutzung von Daten besser zu erreichen – indem sie ihre Daten erheben, organisieren und strukturieren, auswerten, miteinander verknüpfen, sie wieder für ihre Zielgruppen einsetzen und für andere verfügbar machen sowie durch verfügbare Daten ergänzen. Daten ÜBER Menschen werden wieder FÜR sie eingesetzt. VON der Zivilgesellschaft, FÜR die Zivilgesellschaft. Für das Gemeinwohl. Von und für ALLE. (Quelle:https://civic-data.de/)

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lagfa bayern

Die lagfa bayern ist der Zusammenschluss der rund 120 Freiwilligenagenturen, Freiwilligenzentren und Koordinierungszentren Bürgerschaftliches Engagement in Bayern. Gemeinsam mit unseren Mitgliedseinrichtungen setzen wir uns aktiv für die Förderung des freiwilligen Engagements in Bayern ein. Das wichtigste Ziel der lagfa ist es, die lokalen Freiwilligenagenturen, – zentren und Koordinierungszentren Bürgerschaftlichen Engagements zu stärken und weiter zu entwickeln.

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Das CDL unterstütze digital verein(t) bei der Auswertung und Visualisierung einer Umfrage unter bayerischen Vereinen zu der Nutzung von KI im Ehrenamt, die Ende 2024 durchgeführt wurde. Mit dem CDL arbeiteten bei der Visualisierung auch CorrelAid Volunteers mit, die hier ihr Expert*innen-Wissen einbrachten. Das Projekt erlaubt nicht nur Einblick in den aktuellen Stand der KI-Nutzung in Vereinen, sondern bietet auch wertvolle Erkenntnisse dazu, worauf Organisationen bei eigenen Umfragen achten sollten.

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