EvidenceSeeker: KI-gestütztes Fact-Checking mit eigenen Wissensbeständen

Im kommenden CDL Espresso Talk stellt Sebastian Cacean vom KIT-Forschungsprojekt KIdeKu die EvidenceSeeker-Boilerplate vor – ein Open-Source-Template, mit dem Organisationen eigene KI-gestützte Fact-Checking-Tools aufsetzen können.
Die Boilerplate nutzt Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Aussagen anhand interner Wissensquellen zu prüfen, Mehrdeutigkeiten zu erkennen und Belege transparent zu bewerten.
Mit EvidenceSeeker können Organisationen ihre Wissensbestände leichter zugänglich machen, unterschiedliche Interpretationen berücksichtigen und Bürger*innen mehr Autonomie bei der Auswahl vertrauenswürdiger Fact-Checker geben.

• KIdeKu Projektwebseite: https://compphil2mmae.github.io/de/research/kideku/
• EvidenceSeeker Boilerplate Dokumentation: https://debatelab.github.io/evidence-seeker/