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SUMMARY:EvidenceSeeker: KI-gestütztes Fact-Checking mit eigenen Wissensbe
 ständen
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DESCRIPTION:In diesem Talk wird die Evidence Seeker Boilerplate des KIT-Fo
 rschungsprojekt KIdeKu vorgestellt – ein Open-Source-Template\, mit dem 
 Organisationen eigene KI-gestützte Fact-Checking-Tools aufsetzen können.
 \n\nIm kommenden CDL Espresso Talk stellt Sebastian Cacean vom KIT-Forschu
 ngsprojekt KIdeKu die **EvidenceSeeker-Boilerplate** vor – ein Open-So
 urce-Template\, mit dem Organisationen eigene **KI-gestützte Fact-Checki
 ng-Tools** aufsetzen können.  \nDie Boilerplate nutzt **Large Language 
 Models (LLMs)** und **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**\, um Aussag
 en anhand interner Wissensquellen zu prüfen\, Mehrdeutigkeiten zu erkenne
 n und Belege transparent zu bewerten.  \nMit EvidenceSeeker können Organi
 sationen ihre Wissensbestände leichter zugänglich machen\, unterschiedli
 che Interpretationen berücksichtigen und Bürger\\*innen mehr **Autonomi
 e bei der Auswahl vertrauenswürdiger Fact-Checker** geben.\n\n* KIdeKu Pr
 ojektwebseite: <https://compphil2mmae.github.io/de/research/kideku/>\n* Ev
 idenceSeeker Boilerplate Dokumentation: <https://debatelab.github.io/evide
 nce-seeker/>\n\nRegistration: https://community.civic-data.de/content/perm
 a?id=17385\n\nView more at: https://correlaid.org/veranstaltungen/cdl_espr
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 seeker
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