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Aufbau eines Systems zur Bewertung der Bodenqualität durch maschinelles Lernen und Computer Vision

Maschinelles Lernen und Computer Vision ermöglichen neue Wege zur Bodenanalyse. Wir entwickeln ein System, das Bodenqualität automatisiert bewertet.

Open SourceModellierung Open Data
Status
Abgeschlossen
Projektzeitraum
Juli 2022 – Oktober 2022
Local Chapter
München
Partner
Anonyme Organisation

Ein Projekt mit einer anonymen Organisation.

In diesem Projekt programmiert ein CorrelAid-Team ein System zur Bewertung der Bodenqualität mit Hilfe von maschinellem Lernen und Computer Vision.

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