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NAME: Espresso Doppio | Endlich Ordnung im Datenchaos! Wie km2 Bildung im 
 CorrelLAB mehr aus den eigenen Daten macht 
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 dung im CorrelLAB mehr aus den eigenen Daten macht 
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SUMMARY: Espresso Doppio | Endlich Ordnung im Datenchaos! Wie km2 Bildung 
 im CorrelLAB mehr aus den eigenen Daten macht 
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DESCRIPTION:In diesem Espresso-Talk geben die Stiftung km2 Bildung und Cor
 relAid Einblicke in ein gemeinsames Datenprojekt\, das im Rahmen des Corre
 lLABs entstanden ist. Ausgangspunkt war die Frage\, wie sich vorhandene Da
 ten so aufbereiten lassen\, dass im Arbeitsalltag schneller belastbare Aus
 sagen möglich werden.\n\n*Viele Organisationen verfügen über jede Menge
  Daten – aber oft liegen sie verteilt in vielen verschiedenen Excel-Tabe
 llen\, einzelnen Dateien und unterschiedlichen Ablagen. Konkrete Zahlen zu
 r Arbeit vor Ort sind nur mit viel Aufwand in aussagekräftige Darstellung
 en zu bringen\, um Entscheidungen in Gremien mit Wirknachweisen zu unterst
 ützen.*\n\nIn diesem Espresso-Talk geben die **Stiftung km2 Bildung** (ww
 w.km2-bildung.de) und **CorrelAid** Einblicke in ein gemeinsames Datenproj
 ekt\, das im Rahmen des CorrelLABs entstanden ist. Ausgangspunkt war die F
 rage\, wie sich vorhandene Daten so aufbereiten lassen\, dass im Arbeitsal
 ltag schneller belastbare Aussagen möglich werden.\n\nIm CorrelLAB setzte
  sich die Stiftung km2 Bildung zunächst mit den eigenen Datenbedarfen und
  den bestehenden Strukturen auseinander. In der anschließenden Praxisphas
 e entwickelten ehrenamtliche Data Scientists von CorrelAid gemeinsam mit k
 m2 Bildung eine Lösung\, die auf die konkreten Anforderungen der Organisa
 tion zugeschnitten ist.\n\nZiel war es\, kein weiteres Tool einzuführen\,
  sondern eine Lösung zu entwickeln\, die sich in bestehende Arbeitsabläu
 fe integrieren lässt und keine aufwendige Einarbeitung erfordert. **Der T
 alk beleuchtet\, wie eine solche Lösung aussehen kann und was es braucht\
 , damit sie langfristig im Organisationsalltag funktioniert?**\n\nGemeinsa
 m schauen wir auf den Entwicklungsprozess\, die dabei entstandenen Herausf
 orderungen und die Erfahrungen aus der Zusammenarbeit zwischen Organisatio
 n und ehrenamtlichen Data Scientists - und die Frage\, wie aus nicht verkn
 üpften Daten eine verlässliche Grundlage für Entscheidungen und die Dar
 stellung der eigenen Wirkung werden kann.\n\nWer selbst mit verteilten Dat
 enbeständen arbeitet oder sich fragt\, wie Daten in der eigenen Organisat
 ion besser nutzbar werden können\, ist herzlich eingeladen\, Fragen mitzu
 bringen und mitzudiskutieren. Wir freuen uns auf Euch – jetzt anmelden u
 nd dabei sein!\n\nRegistration: https://community.civic-data.de/content/pe
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