Blog
2019-10-08
1000 fantastic data scientists and where to find them
By: Johannes
When we started in 2015 we were only a handful of people wondering: How many others could we bring together with the idea to use data science for the common good? Four years later we can say there are at least 1000 other data scientists.
2019-08-02
#MeTwo: National Identity and Discrimination in Germany in Times of Migration
By: Konstantin Gavras, Lisa Hehnke, Paul Meiners, Sandra Meneses & Juan Orduz
Analyzing the #MeTwo movement using Twitter data and R
2019-06-13
Pepsi, Coca Cola und die Geschichte der Nullhypothese
By: Manuel Neumann
Erklärung anhand eines lebensnahen Experiments
2019-05-26
#We2: Re-defining European identity
By: Konstantin Gavras & Lisa Hehnke
Analyzing the #We2 movement using Twitter data and R
2019-05-17
Wahl-O-Mat Analyse
By: Samu
Wo sich CDU und SPD unterscheiden, wie verwandt AfD und NPD sind und wie man eine Lobby-Partei erkennt
2019-01-09
Three problems of the current hype around Artificial Intelligence
By: Frie und Johannes
Why we think that the current usage of the term AI is problematic
2018-09-09
Hackathon mit Stifter-Helfen und PwC
By: CorrelAid
Ein Rückblick auf unsere Veranstaltung in München
2018-09-05
Datenanalysen zu Migration und Integration
By: CorrelAid
Unser Datendialog dazu findet am 5. Oktober in Berlin statt
2018-06-25
Coin Tosses, Markov Chains and an Existential Crisis
By: Johannes
Visualising Markov Chains Based On A Simple Statistical Experiment
2018-05-01
Data Science is not just about Data Science
By: Johannes
7 Popular Science Books that you have to read
2018-03-28
Reconstructing Cambridge Analytica’s ‘psychological warfare tool’
By: Johannes
Building a personality classifier in R - using facebook data, machine learning and personality traits
2018-03-12
‘Es ist wichtig, quantitativ und qualitativ zu arbeiten.’
By: Hans Verbeek
Ein Interview mit Hans Verbeek, dem stv. Leiter im Berliner Büro des Instituts für Sozialforschung und Gesellschaftspolitik Berlin
2018-02-19
Learn to scrape and mine text data
By: Lisa
Analyzing Reddit comments from ‘Today I learned’
2017-10-28
From the data to the story
By: Marie-Louise Timcke (Journocode)
Journocode: A typical DDJ workflow in R
2017-10-14
Spatial Analysis of Airplane Accidents
By: Lisa
Employing a Point Pattern Analysis on the Case of Florida
2017-10-07
#data4good mit dem Projektbüro
By: Projektbüro Angewandte Sozialforschung
Unser Kooperationspartner für das meet up_HH stellt sich vor.
2017-09-23
Die unterschätzten Rechtspopulisten
By: Yannik
Wird die AfD bei der Bundestagswahl stärker, als es Umfragen und Prognosen vorhersagen?
2017-09-21
Wir wissen heute bereits wie die Bundestagswahl wahrscheinlich ausgeht
By: zweitstimme.org
und es ist trotzdem noch spannend!
2017-09-20
Die Visualisierung von Wahlumfrageergebnissen
By: Richard Traunmüller
Wie stellen wir Wahlumfragen am Verständlichsten dar?
2017-09-19
Wahlvorhersagen mit Schwarmintelligenz
By: Felix, Niklas, Jonas und Samu
Ein Modell mit Potenzial?
2017-08-12
Neue Wege in der Berichterstattung von Umfragen
By: Arndt
Ein Überblick über aktuelle journalistische Projekte.
2017-07-22
Was kommt nach dem 24. September?
By: Prof. Dr. Marc Debus
Wahrscheinlichkeiten ausgewählter Koalitionsszenarien nach der Bundestagswahl 2017
2017-07-17
Zwei Jahre CorrelAid.
By: Johannes
Drei Highlights aus dem letzten Jahr und ein Blick nach vorn.
2017-07-01
Erste Einblicke und Netzwerkanalyse
By: Dr. Nadine Meidert
Ein Experteninterview mit Dr. Nadine Meidert
2017-06-15
Good Causes. Better Effects. Stories with Impact:
By: Lisa
Die Geburtsstunde des neuen CorrelAid-Blogs!
2017-05-12
Bericht vom Data BBQ
By: Arndt
Am Samstag, den 6. Mai, war CorrelAid zu Gast beim Data Viz BBQ des Data Viz Rhein Main Meetups. Die Veranstaltung fand im SAS Institute, in malerischer Lage direkt am Neckar statt, und wurde großzügig unterstützt von SAS.
2016-12-06
Ein Blick in unsere Projektarbeit
By: Arndt
Über eineinhalb Jahre gibt es CorrelAid jetzt schon. Höchste Zeit für eine kurze Bestandsaufnahme, denn seitdem im Februar 2015 das Gründungsteam zusammen kam, ist viel passiert. Mittlerweile sind über 300 Mitglieder in unserem Netzwerk aktiv und erhalten die Ausschreibungen für unsere Projekte.
2016-12-04
Unser Data-for-Good Netzwerk traf sich in Bonn
By: CorrelAid
Wir sind überzeugt, dass in der Arbeit mit Daten mehr Potential steckt als nur Werbung effektiver zu machen. Wir glauben, dass die Zivilgesellschaft von diesem Potential Gebrauch machen sollte. Wir möchten mit Datenanalyse Gutes tun.
2016-02-23
‘A data scientist in every non-profit-organisation.’
By: Arndt
Microsoft hatte einmal die Vision ‘A computer on every desk and in every home’. In diesem Sinne würde CorrelAids Vision lauten ‘A data scientist in every non-profit-organisation.’
2016-02-02
Newsletter 2016
By: CorrelAid
Liebe Daten-EnthusiastInnen,wir präsentieren: den neuen CorrelAid Newsletter! Wir hoffen, ihr habt viel Spaß mit unserer aufgehübschten Version. Dieses Mal dreht sich alles um unsere Vorstandsklausur, Pläne für 2016, Projekte, Projekte und Projekte. Aber lest selbst!
2015-11-12
7 Gründe, warum CorrelAid relevant ist
By: Johannes
Als ich im März 2015 auf die Idee kam, CorrelAid als Initiative zu starten, fing alles mit einer Mail mit dem Betreff „Data for Good“ an, die ich über verschiedene Verteiler schickte mit dem Ziel, MitstreiterInnen zu finden. Damals hatte ich noch keine Ahnung, ob sich überhaupt jemand dafür begeistern ließe oder wie sich das Ganze entwickeln würde. Jetzt ein halbes Jahr später blicke ich zurück und finde unzählige Gründe, warum es sich gelohnt hat, diese Mail zu schreiben.
2015-08-31
Warum Daten und Datenanalyse ein sexy Thema sind.
By: Johannes
Das Potential der Datenanalyse für die Zivilgesellschaft.
